Las apariencias no lo son todo. Pero deben ser algo, de lo contrario, las aplicaciones de citas como Tinder y Bumble no tendrían tanto éxito como ellos. Desafortunadamente, no puedes saber solo por la apariencia de alguien si es probable que te lleves bien con ellos, y lo que es igualmente importante cuando se trata del mundo de deslizar el dedo, si te encuentran atractivo a cambio.

Por Vanessa Bates Ramírez

(SingularityHub)-Una nueva IA podría lanzar una llave inglesa en el ya abrumador mundo de las aplicaciones de citas. Desarrollado por un equipo de la Universidad de Helsinki y la Universidad de Copenhague, el sistema de inteligencia artificial fue capaz de generar imágenes de caras falsas que sabía que los usuarios particulares encontrarían atractivas, porque la actividad cerebral de esos mismos usuarios jugó un papel en el entrenamiento de la IA . Suena espeluznante, futurista y como la mejor oportunidad para pescar, ¿verdad? Así es como funciona.

El sistema, que se detalló en un artículo publicado en IEEE Xplore en febrero, utiliza una red generativa de adversarios, o GAN, para crear caras falsas . La palabra «adversario» está ahí porque un GAN se compone de dos redes neuronales diferentes que compiten entre sí. Está la red de generadores, que genera datos (en este caso, imágenes) similares a los que vio en sus datos de entrenamiento. La red discriminadora, mientras tanto, intenta identificar qué imágenes son falsas y cuáles son reales (las imágenes falsas creadas por el generador se mezclan con imágenes reales de los datos de entrenamiento). A medida que el ciclo se repite una y otra vez, el generador mejora en la creación de imágenes realistas, mientras que el discriminador mejora en la selección de las falsas. ¡Habla de simbiosis!

Los investigadores entrenaron su GAN con 200.000 imágenes de celebridades. Todos sabemos que las celebridades no se vuelven famosas por ser poco atractivas, así que no hace falta decir que esta red neuronal vio a muchas personas bonitas o, al menos, personas que serían consideradas bonitas según los estándares convencionales de Hollywood. La verdadera belleza está en los ojos del espectador, por supuesto.

El sistema empapado de celebridades conjuró cientos de imágenes de personas imaginarias, y estas se mostraron a 30 personas reales (participantes del estudio) cuya actividad cerebral estaba siendo monitoreada. Esto se logró con la electroencefalografía (EEG), que utiliza una red de electrodos y cables para captar las señales eléctricas de las neuronas que se activan en el cerebro. Quizás, como era de esperar, hubo un aumento en la actividad cerebral cuando a los participantes se les mostró una imagen de una cara que encontraron atractiva (aunque esto se debió al menos en parte al hecho de que los participantes habían recibido instrucciones específicas de enfocarse en las caras que pensaban que eran atractivas).

Los participantes no tenían que ser conscientes de por qué encontraban atractivo un rostro determinado o cuál de sus rasgos les atraía (¿ojos bien abiertos? ¿Pómulos altos? ¿Una nariz grande?); el sistema almacenaba los datos de cada rostro que le gustaba a un participante, luego encontraba los puntos en común entre ellos, destilando los puntos de datos a características específicas; aparentemente, los humanos tendemos a ser poco originales y sentimos atracción por los mismos atributos una y otra vez.

Luego, el equipo tomó los datos que mostraban qué características le parecían atractivas a cada participante y los retroalimentó en el GAN. ¿El resultado? Caras falsas hechas a medida que combinan todos los rasgos favoritos de uno. ¿Pelo RIZADO? Controlar. ¿Línea de la mandíbula cincelada? Controlar. ¿Ojos como café negro? Sí. Si tan solo los rostros fueran reales y pertenecieran a personas que quisieran salir contigo.

Cuando se les mostraron las caras falsas generadas por las preferencias de las personas (mezcladas con imágenes de control), los participantes las calificaron como atractivas el 87 por ciento de las veces. ¿Qué pasa con el otro 13 por ciento, preguntas? Bueno, eran demasiado perfectos (¿puede algo ser tan hermoso que es feo?), O su combinación particular de rasgos faciales estaba un poco… fuera de lugar. Después de todo, no eran reales.

Como tal, ciertamente hay algunas formas siniestras en las que se podría usar tecnología como esta, y las caras no necesitan ser atractivas, solo necesitan verse reales. Cualquier circunstancia en la que sería útil tener personas falsas, como fotos de perfil de cuentas falsas de redes sociales utilizadas para manipular el discurso en línea, es un objetivo listo para la traición tecnológica.

Afortunadamente, el equipo de investigación tiene en mente algunas aplicaciones productivas no relacionadas con el bagre para su sistema. «Esto podría ayudarnos a comprender el tipo de características y sus combinaciones que responden a funciones cognitivas, como sesgos, estereotipos, pero también preferencias y diferencias individuales» , dijo a Digital Trends Tuukka Ruotsalo , profesor asociado de la Universidad de Helsinki .