Los investigadores presentan un sistema de detección de emociones basado en inteligencia artificial y habilitado para 5G y analizan su funcionamiento, aplicaciones y posibles problemas de seguridad.
Con el advenimiento de la tecnología de comunicación 5G y su integración con la inteligencia artificial, estamos ante el comienzo de una nueva era en la que las personas, las máquinas, los objetos y los dispositivos están conectados como nunca antes. Esta era inteligente se caracterizará por instalaciones y servicios inteligentes como automóviles autónomos, vehículos aéreos no tripulados inteligentes y atención médica inteligente. Esta será la secuela de una revolución tecnológica.
Pero la otra cara de tal revolución tecnológica es que la IA en sí misma puede usarse para atacar o amenazar la seguridad de los sistemas habilitados para 5G, lo que, a su vez, puede comprometer en gran medida su confiabilidad. Por lo tanto, es imperativo investigar tales amenazas potenciales a la seguridad y explorar contramedidas antes de que se realice un mundo inteligente.
En un estudio reciente publicado en IEEE Network, un equipo de investigadores dirigido por el profesor Hyunbum Kim de la Universidad Nacional de Incheon, Corea, abordan estos problemas en relación con un sistema de reconocimiento de emociones virtual integrado en 5G basado en inteligencia artificial llamado 5G-I-VEmoSYS, que detecta las emociones humanas mediante señales inalámbricas. y movimiento corporal. «Las emociones son una característica crítica de los seres humanos y separan a los humanos de las máquinas, definiendo la actividad humana diaria. Sin embargo, algunas emociones también pueden alterar el funcionamiento normal de una sociedad y poner en peligro la vida de las personas, como las de un conductor inestable. Detección de emociones por lo tanto, la tecnología tiene un gran potencial para reconocer cualquier emoción disruptiva y, en conjunto con la comunicación 5G y más allá de 5G, advierte a otros de los peligros potenciales «, explica el profesor Kim. «Por ejemplo, en el caso del conductor inestable,
El sistema de emoción virtual desarrollado por el equipo del profesor Kim, 5G-I-VEmoSYS, puede reconocer al menos cinco tipos de emoción (alegría, placer, un estado neutral, tristeza e ira) y se compone de tres subsistemas que se ocupan de la detección, flujo y mapeo de las emociones humanas. El sistema que se ocupa de la detección se llama Inteligencia Artificial-Barrera Virtual de Emociones, o AI-VEmoBAR, que se basa en el reflejo de señales inalámbricas de un sujeto humano para detectar emociones. Esta información de emoción es luego manejada por el sistema relacionado con el flujo, llamado Inteligencia Artificial-Flujo de Emoción Virtual, o AI-VEmoFLOW, que permite el flujo de información de emoción específica en un momento específico a un área específica. Finalmente, el Mapa de Emociones Virtual-Inteligencia Artificial, o AI-VEmoMAP,
Una ventaja notable de 5G-I-VEmoSYS es que permite la detección de emociones sin revelar el rostro u otras partes privadas de los sujetos, protegiendo así la privacidad de los ciudadanos en las áreas públicas. Además, en áreas privadas, le da al usuario la opción de permanecer en el anonimato mientras proporciona información al sistema. Además, cuando se detecta una emoción grave, como la ira o el miedo, en un área pública, la información se transmite rápidamente al departamento de policía más cercano o entidades relevantes que pueden tomar medidas para prevenir cualquier posible delito o amenaza de terrorismo.
Sin embargo, el sistema adolece de graves problemas de seguridad, como la posibilidad de manipulación ilegal de señales, abuso del anonimato y amenazas de ciberseguridad relacionadas con la piratería. Además, persiste el peligro de enviar falsas alarmas a las autoridades.
Si bien estas preocupaciones ponen en juego la confiabilidad del sistema, el equipo del profesor Kim confía en que se pueden contrarrestar con más investigaciones. «Este es solo un estudio inicial. En el futuro, necesitamos lograr una integridad rigurosa de la información y, en consecuencia, diseñar algoritmos robustos basados en inteligencia artificial que puedan detectar dispositivos comprometidos o que funcionan mal y ofrecer protección contra posibles ataques al sistema», explica el profesor Kim. entonces permitirá que las personas tengan vidas más seguras y cómodas en las ciudades inteligentes avanzadas del futuro «.
