El consorcio reunirá a investigadores y a la industria para centrarse en el impacto
Liam McDonnell | Oficina de Innovación MIT
Desde la creación de códigos complejos hasta la revolución del proceso de contratación, la inteligencia artificial generativa está transformando las industrias más rápido que nunca, ampliando los límites de la creatividad, la productividad y la colaboración en innumerables dominios.
El Consorcio de Impacto de la IA Generativa del MIT es una colaboración entre los líderes de la industria y las mentes más brillantes del MIT. Como destacó el año pasado la presidenta del MIT, Sally Kornbluth, el Instituto está preparado para abordar los impactos sociales de la IA generativa a través de colaboraciones audaces. Aprovechando este impulso y establecido a través de la Semana de la IA Generativa del MIT y los documentos de impacto , el consorcio tiene como objetivo aprovechar el poder transformador de la IA para el bien de la sociedad, abordando los desafíos antes de que definan el futuro de maneras no deseadas.
“La IA generativa y los grandes modelos lingüísticos [LLM] están cambiando todo, con aplicaciones que se extienden a diversos sectores”, afirma Anantha Chandrakasan, decano de la Escuela de Ingeniería y director de innovación y estrategia del MIT, quien lidera el consorcio. “A medida que avanzamos con modelos más nuevos y eficientes, el MIT se compromete a guiar su desarrollo e impacto en el mundo”.
Chandrakasan añade que la visión del consorcio se basa en la misión central del MIT. “Me siento emocionado y honrado de ayudar a impulsar una de las prioridades estratégicas del presidente Kornbluth en torno a la inteligencia artificial”, afirma. “Esta iniciativa es exclusiva del MIT: se esfuerza por derribar barreras, reunir disciplinas y asociarse con la industria para crear un impacto real y duradero. Las colaboraciones que se avecinan son algo que nos entusiasma de verdad”.
Desarrollando el modelo para el próximo salto de la IA generativa
El consorcio está guiado por tres preguntas fundamentales, formuladas por Daniel Huttenlocher, decano del Schwarzman College of Computing del MIT y copresidente del grupo de supervisión del decano de GenAI, que van más allá de las capacidades técnicas de la IA y abordan su potencial para transformar industrias y vidas:
- ¿Cómo puede la colaboración entre IA y humanos crear resultados que ninguno de ellos podría lograr solo?
- ¿Cuál es la dinámica entre los sistemas de IA y el comportamiento humano, y cómo maximizamos los beneficios evitando los riesgos?
- ¿Cómo puede la investigación interdisciplinaria orientar el desarrollo de tecnologías de IA mejores y más seguras que mejoren la vida humana?
La IA generativa sigue avanzando a la velocidad del rayo, pero su futuro depende de la construcción de una base sólida. “Todo el mundo reconoce que los grandes modelos de lenguaje transformarán industrias enteras, pero todavía no hay una base sólida en torno a los principios de diseño”, afirma Tim Kraska , profesor asociado de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT y codirector del consorcio.
“Ahora es el momento perfecto para analizar los aspectos fundamentales: los elementos básicos que harán que la IA generativa sea más eficaz y segura de usar”, añade Kraska.
«Lo que me entusiasma es que este consorcio no es sólo una investigación académica para el futuro lejano: estamos trabajando en problemas donde nuestros plazos se alinean con las necesidades de la industria, impulsando un progreso significativo en tiempo real», dice Vivek F. Farias, profesor Patrick J. McGovern (1959) en la Escuela de Administración Sloan del MIT y codirector de la facultad del consorcio.
Una “combinación perfecta” entre academia e industria
En el corazón del Consorcio Generative AI Impact se encuentran seis miembros fundadores: Analog Devices, The Coca-Cola Co., OpenAI, Tata Group, SK Telecom y TWG Global. Juntos, trabajarán codo a codo con investigadores del MIT para acelerar los avances y abordar los problemas que configuran la industria.
El consorcio aprovecha la experiencia del MIT y trabaja en distintas escuelas y disciplinas, liderado por la Oficina de Innovación y Estrategia del MIT, en colaboración con el MIT Schwarzman College of Computing y las cinco escuelas del MIT.
“Esta iniciativa es el puente ideal entre la academia y la industria”, afirma Chandrakasan. “Con empresas que abarcan diversos sectores, el consorcio reúne desafíos, datos y experiencia del mundo real. Los investigadores del MIT se sumergirán en estos problemas para desarrollar modelos y aplicaciones de vanguardia en estos diferentes dominios”.
Socios de la industria: Colaborando en la evolución de la IA
La misión central del consorcio es la colaboración: reunir a investigadores del MIT y socios de la industria para liberar el potencial de la IA generativa y, al mismo tiempo, garantizar que sus beneficios se sientan en toda la sociedad.
Entre los miembros fundadores se encuentra OpenAI, el creador del chatbot de inteligencia artificial generativa ChatGPT.
“Este tipo de colaboración entre académicos, profesionales y laboratorios es clave para garantizar que la IA generativa evolucione de maneras que beneficien significativamente a la sociedad”, dice Anna Makanju, vicepresidenta de impacto global en OpenAI, y agrega que OpenAI “está ansiosa por trabajar junto con el Consorcio de IA Generativa del MIT para cerrar la brecha entre la investigación de IA de vanguardia y la experiencia del mundo real de diversas industrias”.
The Coca-Cola Company reconoce la oportunidad de aprovechar la innovación en IA a escala global. “Vemos una tremenda oportunidad de innovar a la velocidad de la IA y, aprovechando la presencia global de The Coca-Cola Company, hacer que estas soluciones de vanguardia sean accesibles para todos”, afirma Pratik Thakar, vicepresidente global y director de IA generativa. “Tanto el MIT como The Coca-Cola Company están profundamente comprometidos con la innovación, al mismo tiempo que ponen el mismo énfasis en el desarrollo y uso legal y éticamente responsable de la tecnología”.
Para TWG Global, el consorcio ofrece el entorno ideal para compartir conocimientos e impulsar avances. “La fortaleza del consorcio es su combinación única de líderes de la industria y académicos, que fomenta el intercambio de lecciones valiosas, avances tecnológicos y acceso a investigaciones pioneras”, afirma Drew Cukor, director de transformación de datos e inteligencia artificial. Cukor agrega que TWG Global “está ansioso por compartir sus conocimientos y relacionarse activamente con ejecutivos y académicos líderes para obtener una perspectiva más amplia de cómo otros están configurando y adoptando la IA, por eso creemos en el trabajo del consorcio”.
El Grupo Tata considera la colaboración como una plataforma para abordar algunos de los desafíos más urgentes de la IA. “El consorcio permite a Tata colaborar, compartir conocimientos y dar forma colectiva al futuro de la IA generativa, en particular para abordar desafíos urgentes como las consideraciones éticas, la privacidad de los datos y los sesgos algorítmicos”, afirma Aparna Ganesh, vicepresidenta de Tata Sons Ltd.
De manera similar, SK Telecom considera su participación como una plataforma de lanzamiento para el crecimiento y la innovación. Suk-geun (SG) Chung, vicepresidente ejecutivo y director global de IA de SK Telecom, explica: “Unirse al consorcio representa una oportunidad importante para que SK Telecom mejore su competitividad en materia de IA en áreas de negocio fundamentales, incluidos los agentes de IA, los semiconductores de IA, los centros de datos (AIDC) y la IA física”, afirma Chung. “Al colaborar con el MIT y aprovechar el Centro de I+D de IA de SK como torre de control tecnológico, pretendemos prever las tendencias de la tecnología de IA generativa de próxima generación, proponer modelos de negocio innovadores e impulsar la comercialización a través de la colaboración entre el mundo académico y la industria”.
Alan Lee, director de tecnología de Analog Devices (ADI), destaca cómo el consorcio cierra brechas de conocimiento clave tanto para su empresa como para la industria en general. “ADI no puede contratar a un experto líder mundial para cada caso particular, pero el consorcio nos permitirá acceder a los mejores investigadores del MIT y hacer que participen en la solución de los problemas que nos preocupan, mientras también trabajamos junto con otros en la industria para alcanzar objetivos comunes”, afirma.
El consorcio organizará talleres interactivos y debates para identificar y priorizar los desafíos. «Será una conversación bidireccional, en la que los profesores se reunirán con los socios de la industria, pero también los socios de la industria hablarán entre sí», dice Georgia Perakis , decana John C Head III (interina) de la Escuela de Administración Sloan del MIT y profesora de gestión de operaciones, investigación de operaciones y estadísticas, que se desempeña junto con Huttenlocher como copresidenta del grupo de supervisión del decano de GenAI.
Preparándose para la fuerza laboral del futuro basada en IA
Dado que la IA está preparada para revolucionar las industrias y crear nuevas oportunidades, uno de los objetivos principales del consorcio es guiar ese cambio de una manera que beneficie tanto a las empresas como a la sociedad.
“Cuando se introdujeron las primeras computadoras digitales comerciales [la UNIVAC se entregó a la Oficina del Censo de Estados Unidos en 1951], la gente estaba preocupada por perder sus empleos”, dice Kraska. “Y sí, los trabajos como los de los empleados que ingresaban datos manualmente a gran escala y las ‘computadoras’ humanas, personas encargadas de hacer cálculos manuales, desaparecieron en gran medida con el tiempo. Pero las personas que se vieron afectadas por esas primeras computadoras fueron capacitadas para hacer otros trabajos”.
El consorcio pretende desempeñar un papel clave en la preparación de la fuerza laboral del mañana educando a los líderes empresariales y empleados globales sobre los usos y aplicaciones en evolución de la IA generativa. Con el ritmo acelerado de la innovación, los líderes se enfrentan a un aluvión de información e incertidumbre.
“Cuando se trata de educar a los líderes sobre la IA generativa, se trata de ayudarlos a navegar por la complejidad del espacio en este momento, porque hay mucho revuelo y se publican cientos de artículos a diario”, dice Kraska. “La parte difícil es entender qué desarrollos podrían tener realmente la posibilidad de cambiar el campo y cuáles son solo pequeñas mejoras. Existe una especie de FOMO [miedo a perderse algo] entre los líderes que podemos ayudar a reducir”.
Definición del éxito: objetivos compartidos para el impacto de la IA generativa
El éxito de la iniciativa se define por el progreso compartido, la innovación abierta y el crecimiento mutuo. “Creo que los participantes del consorcio reconocen que cuando comparto mis ideas con ustedes y ustedes comparten las suyas conmigo, ambos salimos ganando”, explica Farias. “El progreso en IA generativa no es de suma cero, por lo que tiene sentido que esta sea una iniciativa de código abierto”.
Si bien los participantes pueden abordar el éxito desde diferentes ángulos, comparten un objetivo común: promover la IA generativa para obtener un beneficio social amplio. “Habrá muchas métricas de éxito”, dice Perakis. “Educaremos a los estudiantes, quienes establecerán redes con empresas. Las empresas se reunirán y aprenderán unas de otras. Los líderes empresariales vendrán al MIT y mantendrán debates que nos ayudarán a todos, no solo a los propios líderes”.
Para Alan Lee, de Analog Devices, el éxito se mide en mejoras tangibles que impulsan la eficiencia y la innovación de productos: “Para nosotros en ADI, es una mejor y más rápida calidad de experiencia para nuestros clientes, y eso podría significar mejores productos. Podría significar ciclos de diseño más rápidos, ciclos de verificación más rápidos y una puesta a punto más rápida de los equipos que ya tenemos o que vamos a desarrollar para el futuro. Pero más allá de eso, queremos ayudar a que el mundo sea un lugar mejor y más eficiente”.
Ganesh destaca el éxito desde el punto de vista de la aplicación en el mundo real. “El éxito también se definirá acelerando la adopción de la IA en las empresas de Tata, generando conocimientos prácticos que se puedan aplicar en situaciones del mundo real y brindando ventajas significativas a nuestros clientes y partes interesadas”, afirma.
La IA generativa ya no se limita a laboratorios de investigación aislados: está impulsando la innovación en todas las industrias y disciplinas. En el MIT, la tecnología se ha convertido en una prioridad para todo el campus, conectando a investigadores, estudiantes y líderes de la industria para resolver desafíos complejos y descubrir nuevas oportunidades. «Es realmente una iniciativa del MIT», dice Farias, «una que es mucho más grande que cualquier individuo o departamento del campus».
