IBM y Siemens expandieron esta semana una alianza existente para incluir implementaciones de MindSphere, un servicio administrado de Internet de las cosas (IoT) proporcionado por Siemens, en una instancia de la plataforma Red Hat OpenShift.

(venturebeat)-El objetivo es simplificar la creación de aplicaciones informáticas de borde que procesen y analicen datos a medida que se crean, dijo el vicepresidente senior de Siemens, Raymond Kok.

Como parte de ese esfuerzo, Siemens estaba buscando una plataforma de desarrollo de aplicaciones basada en Kubernetes que le permitiera al conglomerado construir e implementar aplicaciones basadas en una plataforma moderna basada en microservicios. «Estábamos buscando una plataforma Kubernetes de grado industrial», dijo Kok.

Los fabricantes utilizan actualmente MindSphere para recopilar y analizar datos de sensores en tiempo real de productos, plantas, sistemas y máquinas. Siemens ahora quiere introducir esos datos en aplicaciones de análisis que se ejecutarían localmente en lugar de en la nube. Eso es fundamental porque elimina la latencia que de otro modo se crearía cuando los datos se transfieren a través de una red de área amplia (WAN).

IBM afirma que un solo sitio de fabricación puede generar en un mes más de 2.200 terabytes de datos de 100 a 200 sensores, la mayoría de los cuales nunca se analizan. Por supuesto, no vale la pena analizar todos los datos, pero las empresas tienen como objetivo maximizar la producción de fabricación, especialmente durante tiempos económicos inciertos.

Se está volviendo más factible recopilar y analizar datos en la fábrica casi en tiempo real debido al aumento de las redes inalámbricas 5G capaces de proporcionar el ancho de banda de red necesario, señaló Kok. Si bien los dispositivos de IoT recopilan datos en tiempo real, las aplicaciones de análisis implementadas por los equipos de TI han residido históricamente en un centro de datos. Con el auge de las redes 5G, ahora es más fácil llevar las aplicaciones de TI a la fábrica, agregó Kok.

Parte del financiamiento para esta iniciativa proviene de un IBM Cloud Engagement Fund que forma parte de una inversión de mil millones de dólares para promover la computación en la nube híbrida. De hecho, una de las razones por las que IBM gastó $ 34 mil millones para adquirir Red Hat es para impulsar la adopción de aplicaciones de computación perimetral en nubes privadas que, en última instancia, deberán integrarse con aplicaciones que residen en múltiples nubes. La definición de computación en la nube híbrida ahora abarca una amplia variedad de plataformas de computación en el borde, además de los centros de datos locales que deben integrarse con los servicios de back-end en la nube.

En el caso de los entornos de fabricación, Siemens ve una oportunidad para ampliar el alcance de los servicios digitales que proporciona para incluir aplicaciones de tecnología operativa y de TI que se ejecutan en la fábrica. De hecho, la relación piramidal tradicional entre las aplicaciones de OT y TI está comenzando a colapsar a medida que estas plataformas se vuelven más integradas, dijo Kok. Pero las culturas de TI y TO dentro de muchas organizaciones son muy diferentes, y salvar esa división requiere una cantidad significativa de experiencia técnica y capital político.

A más largo plazo, IBM espera que los datos que se recopilan en la fábrica también se utilicen para entrenar modelos de IA, dijo Pierre-Henri Gabriel, ejecutivo de Industria 4.0 para el Sector Industrial Global de IBM. «Tenemos IA en la línea de visión», dijo Gabriel.

Está claro que tanto Siemens como IBM están apostando a que los fabricantes prefieren confiar en ellos para automatizar los procesos de fabricación que intentarlo por su cuenta.